[发明专利]一种多维文本数据分类方法、训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110831830.9 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113505228A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 王健 | 申请（专利权）人： | 上海弘玑信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人： | 成春荣;竺云 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及多维文本数据分类领域，公开了一种多维文本数据分类方法、训练方法和装置。多维文本数据分类训练包括：将多维文本数据分为非结构化数据和结构化数据；对所述非结构化数据进行合并与分词；根据分词结果使用TF‑IDF生成每个类别的类关键词列表；对所述类关键词列表进行优化，得到最优化的类关键词列表；基于所述最优化的类关键词列表对所述非结构化数据进行分类，获输出向量S＝s1,s2,…,sk，其中k为类别数。从所述结构化数据提取结构数据特征向量；将所述向量S与所述结构数据特征向量拼接后作为训练样本，对分类器进行训练。本申请的多维文本数据分类训练方法适用于小样本数据，并可以基于关键词高效分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 文本 数据 分类 方法 训练 装置 | ||
【主权项】：
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