[发明专利]一种基于深度学习的中成药推荐系统和方法在审
| 申请号： | 202110831251.4 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113488186A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 沈国忠 | 申请（专利权）人： | 沈国忠 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H20/90;G16H70/40 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 312000 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的中成药推荐系统，属于医药技术领域，包括主诉库、舌苔影像库、问诊历史数据库、中成药药品库、数据采集模块、深度学习模块、用户信息接收模块、主诉/影像上传模块、问诊题目库、药品推荐模块和反馈模块；本发明相较于现有的基于电子病历的药物推荐方法，无需各种抽血化验等检测操作，也不依赖先前诊断(即电子病历)，是基于中医辨证经验的用药方案，仅通过问诊，即根据患者主诉为其分配问诊题目库，让患者对每个问诊问题进行回答，把问诊结果输入到训练好的AI模型中，获得最合适的中成药推荐结果。此外，本发明将舌苔图片作为训练和检测依据，进一步提高了中成药推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中成药 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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