[发明专利]一种水下噪声分类卷积神经网络加速器在审
| 申请号： | 202110819180.6 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113673690A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 鲁毅;赵斌;单诚;付彦淇;何全 | 申请（专利权）人： | 天津津航计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F13/28 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 高志瑞 |
| 地址： | 300000 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水下噪声分类卷积神经网络加速器，包括：DMA控制器、特征图转置向量单元、卷积核转置向量单元、若干个最小计算单元和数据缓存池；其中，DMA控制器读入输入特征图和第一层卷积核；特征图转置向量单元根据特征图完成计算向量转置得到特征图向量，并将特征图向量写入数据缓存池；卷积核转置向量单元根据第一层卷积核完成第一个卷积核向量转置得到卷积核向量，并将卷积核向量写入数据缓存池；每个最小计算单元读取数据缓存池中的特征图向量和第一个卷积核向量，并将特征图向量和第一个卷积核向量点乘得到点乘结果，并将点乘结果存储到数据缓存池。本发明可以适应不同资源状况的FPGA器件，实现灵活增减硬件并行度的加速器方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水下 噪声 分类 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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