[发明专利]图像识别、图像识别模型的训练方法和装置在审
申请号: | 202110813267.2 | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113408662A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 刘旭辉;谷祎;刘静伟;王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;李超;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了图像识别、图像识别模型的训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实施方式包括:将标注图像输入第一图像识别模型,将真实图像输入第二图像识别模型,其中,第一图像识别模型和第二图像识别模型为待训练的相同图像识别模型;基于第一图像识别模型中目标处理层的结果和第二图像识别模型中目标处理层的结果,生成第一图像识别模型的损失值;基于损失值,训练第一图像识别模型,得到训练后的第一图像识别模型。本公开可以提高训练的准确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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