[发明专利]一种基于改进ALO-SVM的ECG深度诊断方法在审
| 申请号： | 202110813194.7 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113689452A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 何志涛;陈永毅;张丹 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进ALO‑SVM的ECG深度诊断方法，包括以下步骤：(1)采集受试者的ECG信号作为原始数据集并进行心拍分割，同时采用改进阈值提升小波分解的方法对原始数据集进行去噪处理，并将其分为训练数据和测试数据；(2)将训练数据和测试数据进行标准化处理；(3)构建CNN和改进ALO‑SVM混合模型；(4)将训练样本输入到CNN和改进ALO‑SVM混合模型中进行训练；(5)将测试样本数据输入到训练好的CNN和改进ALO‑SVM混合模型进行对ECG信号的智能分类识别。本发明通过将CNN模型和改进ALO‑SVM混合模型有机结合，将数据的特征提取和预测任务结合在一起，提高了整个预测模型的关联性和预测精度，并能够快速且准确的实现对ECG信号的智能分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 alo svm ecg 深度 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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