[发明专利]一种深度强化学习驱动的网内缓存优化方法有效
| 申请号： | 202110798424.7 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113676513B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 易波;屈志豪;陈佳豪;张婷婷;张卿祎 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | H04L67/568 | 分类号： | H04L67/568;H04L67/60;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 孙奇 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种深度强化学习驱动的网内缓存优化方法，首先通过智能地感知网络环境来对网络请求模式进行主动学习；然后计算出不同的最优缓存策略并分发给相应的路由节点执行；再由本地节点根据得到的策略做出缓存决策；结合主动式缓存和反应式缓存的优势，实现提高缓存命中率的最终目标。本发明引入深度强化学习算法来制定网内缓存策略，通过智能地感知网络环境来对网络请求模式进行主动学习，给相应的路由节点计算出不同的最优缓存策略，结合主动式和反应式缓存的优势，提高了缓存命中率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 强化 学习 驱动 缓存 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110798424.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
