[发明专利]一种通信网的深度学习驱动的流量优化机制在审
| 申请号： | 202110798422.8 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113676407A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 易波;张婷婷;屈志豪;陈佳豪;张卿祎 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | H04L12/721 | 分类号： | H04L12/721;H04L12/803;G06N3/04;G06N3/08;H04L12/26 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 孙奇 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种通信网的深度学习驱动的流量优化机制，基于SDN网络，将智能流量优化机制iTE的控制回路部署在SDN控制器中，iTE的控制回路包括三个组成部分：(1)支持ICN的交换机部分；(2)DRL环境部分；由数据平面收集的网络信息和流量信息抽象成的DRL环境是SDN控制器中为DRL算法提供状态的输入，同时，监测网络和流量状态；(3)并行决策模块部分；并行决策模块是运行在SDN控制器中核心的执行流量优化算法的模块。这表明iTE以更加细粒度的流量分配方式、更合理的分布流量到网络中。引入ICN后，网络可以承载更多的流量。ICN通过利用网内缓存将流量终结在网内存储中，进而使得网络容纳更多的流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通信网 深度 学习 驱动 流量 优化 机制 | ||
【主权项】：
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