[发明专利]一种卷积网络模型压缩方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202110797243.2 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113361697A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李卫东;刘平涛;罗博文;张招 | 申请（专利权）人： | 深圳思悦创新有限公司;武汉莱克斯瑞科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区沙井*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种卷积网络模型压缩方法、系统及存储介质，本发明实施例提供的卷积网络模型压缩方法首先对卷积网络模型进行通道稀疏正则化训练，使卷积网络模型收敛，再采用BN层的缩放因子对收敛后的卷积网络模型的通道进行剪枝，然后对剪枝后的卷积网络模型进行微调并判断是否收敛，如果收敛则得到压缩后的卷积网络模型，从而有效地减小了卷积网络模型的大小和卷积网络模型运行时对内存的占用，并在不影响精度的同时降低了操作数，还可以使用传统硬件和深度学习软件包实现模型压缩和推理加速，而不需要使用其他特殊的软硬件加速器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 网络 模型 压缩 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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