[发明专利]一种基于伤口加权显著性算法的手部伤口检测方法在审
| 申请号： | 202110794700.2 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113393458A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 袁玉波;车云云 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/162;G06T7/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本文提出一种基于伤口加权显著性的手部伤口检测方法。一般情况下，显著性算法对于图像的显著效果对于专门区域的提取相对不明显，并且有很多局限性。本方法主要是先使用GrabCut进行前景提取，然后对手部图像分别进行初始量化、高级颜色筛选及转换颜色空间与GB分割，主要在不同的分割区域可以在Lab空间下进行区域之间距离的影响计算，并引入伤口颜色特征的加权，使伤口更突显，除此之外，还引入移动视觉焦点，计算图像中真正的视觉焦点并重新计算显著值，得到最后的突出伤口的显著图。大量实验证明该方法对于伤口检测很有效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 伤口 加权 显著 算法 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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