[发明专利]一种基于深度学习网络的山火预测方法有效
| 申请号： | 202110792189.2 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113553764B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 邓杰航;刘星星;徐国涛;顾国生;冯子垚;陈树东;杨析睿 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习网络的山火预测方法，属于深度学习技术领域。本发明的山火预测网络模型同时引入了卷积神经网络CNN和卷积长短期记忆网络CONVLSTM对山火进行预测，不仅考虑了山火在时间上的时序规律，也能够提取山火像元以及山火附近像元的空间特征；利用山火时空维度的信息，使预测精度更高，并且本技术方案通过深度学习自动构建山火预测模型，调节影响因子权重，无需过高的专家知识设置影响因子权重，通用性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 山火 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110792189.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种转底炉成品冷却系统
- 下一篇：一种高强度多层复合面料及其制备方法
