[发明专利]一种基于人工智能的砂岩薄片图像鉴定方法和系统在审
| 申请号： | 202110779025.6 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113378825A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 白海强;岳翔;李建平;呼和;谢晓军;李文倚;熊连桥;余杰;李为冲;杨建钦 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/54;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的砂岩薄片图像鉴定方法和系统，包括：S1采集砂岩薄片的单偏光及多角度正交偏光图像，并对图像进行标注，分别形成图像库和标注库；S2将图像库中图像输入卷积神经网络生成特征图；S3根据特征图预测鉴定目标的候选区域，并将其与专家标注的结果进行对比，以计算其置信度，若置信度高于阈值，则将对应图像输入卷积神经网络中进行特征提取；S4对提取的特征进行分类，结合标注库中的标注对分类进行修正；S5测定砂岩薄片中各类别矿物的视面积含量，根据鉴定目标的候选区域和分类结果，将砂岩薄片中各类别矿物进行可视化显示。其采用两步训练方法，减少了不确定性颗粒用来分类训练，从而提高了分类模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 砂岩 薄片 图像 鉴定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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