[发明专利]基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法和装置在审
| 申请号： | 202110776917.0 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113393469A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 金燕;薛智中 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法，包括获取数据集，并将医学图像和基准真值图像组成图像对作为样本，构建样本集；基于嵌入残差卷积神经网络的U‑net网络结构，构建医学图像分隔训练系统，包括用于提取医学图像特征信息的编码器，用于将医学图像特征信息进行融合得到清晰医学分隔图像的解码器；根据医学分隔图像和基准真值图像的交叉熵构建训练系统的损失函数；利用样本集，采用损失函数对医学图像分隔训练系统进行训练，训练结束时，提取确定参数的解码器和编码器作为医学图像分隔模型；本发明还提供了一种基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割装置，该装置能够能够提供清晰分隔医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 卷积 神经网络 医学 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110776917.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
