[发明专利]基于深度学习的烟叶香型预测方法、电子设备和存储介质

摘要

本申请涉及基于深度学习的烟叶香型预测方法、电子设备和存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取各产区的烟叶的样本数据，样本数据包含烟草生长天气数据、植烟土壤的养分含量和原烟中的化合物含量；对烟叶样本数据进行归一化处理，得到训练数据，训练数据带有香型信息的标签；通过训练数据训练烟叶香型深度学习模型，得到烟叶香型预测模型，该烟叶香型深度学习模型包括LSTM网络层、注意力层和投影层；将待预测的烟叶样本特征输入烟叶香型预测模型的LSTM网络层，将该LSTM网络层输出的结果送入注意力层，将该注意力层输出的结果送入投影层，得到预测的烟叶香型。能够提高烟叶香型识别效率，提高识别结果的准确性和精确度。