[发明专利]数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法

摘要

本发明公开了一种数字图像相关中针对裂纹的随机网格及异形子区划分方法，涉及实验力学、非接触式全场裂纹位移测量、数字图像相关领域，该方法是一种能够非均匀地对变形图像进行网格划分，同时通过深度学习智能算法智能识别裂纹等不连续区域并标注轮廓，在裂纹轮廓外自动或手动添加节点，并定义节点的剔除裂纹区域的异形子区。根据定义的节点及子区，与参考图像进行相关性匹配，进而计算所有节点的位移，然后插值得到全场位移。该方法可以有效解决传统数字图像相关方法中，由于裂纹等不连续区域的存在导致子区断裂，进而造成某些区域计算结果缺失从而导致计算结果错误的问题。