[发明专利]多尺度递进聚焦的医学图像深度学习方法和装置在审
| 申请号： | 202110770724.4 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113496487A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张涛 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院第一医学中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多尺度递进聚焦的医学图像深度学习方法和装置。该方法包括基于设定的窗位和窗宽对医学样本图像进行开窗，生成多种开窗图像；对每种开窗图像进行特征提取，生成每种开窗图像对应的第一图像特征；对每种开窗图像对应病变区域进行标定；根据该开窗图像中标定的病变区域重新计算最优的窗位和窗宽，并根据开窗图像最优的窗位和窗宽生成该开窗图像对应的二次开窗图像；对每个开窗图像二次开窗图像进行特征提取，得到第二图像特征；将全部的开窗图像第二图像特征进行融合，得到融合图像特征。本申请解决相关技术中通过深度学习训练出的图像识别模块对医疗影像识别准确性较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 递进 聚焦 医学 图像 深度 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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