[发明专利]一种结合深度学习的机组组合计算方法

摘要

本发明提供了一种结合深度学习的机组组合计算方法，首先，对大量的历史数据进行预处理；接着构建深度学习模型得出机组启停状态，将机组启停状态输入到优化程序中，得到次日的机组组合计划。所提出的深度学习模型采用LSTM神经网络，通过学习大量的历史数据，模型训练完成后得出映射关系。在实时决策中，调用训练好的深度学习模型，即可直接得到机组启停状态；并将结果代入到机组组合优化程序中，较传统机组组合模型减少了计算量。实验结果表明，根据本发明所公开的机组组合计算方法，能够达到较高的计算精度，且提升了求解速度。