[发明专利]一种二值神经网络的训练方法及训练装置在审
申请号: | 202110769341.5 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113592065A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 刘丽;张雪毅;苏卓;黄安;刘文哲 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供一种二值神经网络的训练方法及训练装置,该方法包括:确定二值神经网络,其包括多个基本块,每个基本块包括二值激活函数层、二值卷积层、批处理归一化层及叠加处理层,当前基本块中的二值卷积层的输出端直接接入批处理归一化层的输入端,当前基本块中的批处理归一化层的输出端和前一基本块的批处理归一化层的输出端同时接入至当前基本块的叠加处理层的输入端,当前基本块的叠加处理层的输出端与下一基本块的叠加处理层的输入端相连,当前基本块的叠加处理层用于将上一基本块的批处理归一化层的输出内容和当前基本块中的批处理归一化层的输出内容进行叠加处理,并输入到下一基本块的叠加处理层中;对二值神经网络进行训练。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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