[发明专利]基于多种损失和多尺度特征的MRI影像海马体区域分割方法有效
| 申请号： | 202110767563.3 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113496496B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王建新;陈雨;匡湖林;刘锦 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 黄艺平 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多种损失和多尺度特征的MRI影像海马体区域分割方法，包括：步骤1，获取多个T1模态的脑部MRI影像和海马体标签；步骤2，以左右海马体的左右标签为基准，对每个T1模态的脑部MRI影像进行图像的裁剪，得到多个裁剪后的左右海马体立方体；步骤3，对每个裁剪后的左右海马体立方体进行3D切块，得到所有裁剪后的左右海马体立方体的3D切块，在所有裁剪后的左右海马体立方体的3D切块中筛选出含有海马体体素大于设定阈值的3D块，对筛选出的3D块进行预处理。本发明可以精确地分割出海马体和背景的标签，通过多尺度信息和多种损失的结合提高分割准确率，使脑部影像中海马体分割准确率得到显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 损失 尺度 特征 mri 影像 海马 区域 分割 方法 | ||
【主权项】：
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