[发明专利]神经网络训练及分类方法、系统、设备和介质在审
| 申请号： | 202110763491.5 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115587619A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 赵佳鹏 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08;G06F18/241 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 林伟斌 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供神经网络训练及分类方法、系统、设备和介质，训练方法包括：利用若干个初训练样本对第一卷积神经网络进行训练，得到训练后的第一卷积神经网络；若干个初训练样本分为若干个类别；将初训练样本输入训练后的第一卷积神经网络，得到初训练样本的分类结果，根据分类结果筛选出易分类样本；根据所有易分类样本确定每个类别的中心模板；根据中心模板构造第二卷积神经网络的损失函数；利用初训练样本对第二卷积神经网络进行训练，得到训练后的第二卷积神经网络；第一卷积神经网络的数量级小于第二卷积神经网络的数量级。训练后的第二卷积神经网络能够准确地对样本进行分类，训练过程无需使用额外的人工标注，无需重新设计复杂的网络结构。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 分类 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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