[发明专利]一种基于深度学习的医学分割多阶段融合方法及装置有效
| 申请号： | 202110762252.8 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113689369B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;唐瑞杰 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的医学分割多阶段融合方法及装置，其中，包括：获取待分割的三维医学影像数据；从三个相互正交的方向分别将三维医学影像数据切分为多个三维切片；获取预先训练完成的与三个相互正交的方向分别对应的三个二维神经网络，并将同一方向上的多个三维切片输入至对应的二维神经网络中；通过每个二维神经网络对输入的每个三维切片进行分割预测，依次获取每两个相邻的三维切片间相同的影像数据的三个分割预测结果；对三个二维神经网络输出的分割预测结果进行第二阶段的融合。本申请提出的方法可以保证分割结果的连贯性并且减少假阳的出现，从而提高分割结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医学 分割 阶段 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
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