[发明专利]一种基于改进型卷积神经网络口罩佩戴状态检测方法在审
| 申请号： | 202110759906.1 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113553922A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 田诗意 | 申请（专利权）人： | 安徽中医药大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张陆军;张迎新 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进型卷积神经网络口罩佩戴状态检测方法。在训练阶段，首先在特定场景下，对摄像机保存的视频，使用视频分帧技术得到图片集，再通过数据集快速扩充的方式，获得高质量的数据集。然后通过对YOLO‑V3网络进行改进包括使用k‑means聚类算法、BN层参数合并到卷积层等方式，通过训练，得到最终的检测模型。在此基础之上，使用python级联分类器先期识别人脸，再利用最终模型进行检测分类，这使得YOLO‑V3模型的检测目标的准确率达到了90％以上，速度也达到了35帧/s，改进后的方法具有对口罩佩戴状态检测准确率高、实时性强的特点，从而在实际应用中，可以减少误判的概率，提高了系统可靠性，具有很高的使用价值和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 卷积 神经网络 口罩 佩戴 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽中医药大学，未经安徽中医药大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110759906.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
