[发明专利]一种基于机器学习算法的有监督假彩色图像合成方法有效
| 申请号： | 202110757895.3 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113298746B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 吴铭;黄意翔;张闯;陈凯彦;粟孙鼎凯 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习算法的有监督假彩色图像合成方法涉及多光谱/高光谱影像处理技术领域，解决了现有实现复杂、适用范围窄的问题，包括：对带目标分割标签的n通道多/高光谱图像进行数据处理得到具有二分类标签的特征向量；将具有二分类标签的特征向量作为进行训练数据对XGBoost模型进行训练，XGBoost模型训练完成后，根据训练过程计算各个通道的对提取目标的重要性排序及权重；选取重要性排名在前的3个通道，根据3个通道中每个通道的权重进行像素值的缩放得到3个像素值调整后的通道图像，将3个像素值调整后的通道图像合成得到假彩色图像。本发明的任务导向性强、合成图质量高适用于任意领域多光谱/高光谱影像合成假彩色图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 监督 彩色 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
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