[发明专利]视频特征提取模型的训练方法、装置和电子设备有效
| 申请号: | 202110743852.X | 申请日: | 2021-06-30 | 
| 公开(公告)号: | CN113378781B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 | 
| 发明(设计)人: | 何栋梁;丁二锐 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/783;G06F16/73;G06F16/75 | 
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 | 
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | 本公开提供了一种视频特征提取模型的训练方法、装置和电子设备,涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域,具体可用于视频理解场景下。具体实现方案为:在训练视频特征提取模型时,可以获取多个第一视频样本以及各第一视频样本的标题,并基于用户的多个搜索行为获取各搜索行为对应的视频样本,可用于辅助训练视频特征提取模型,这样在根据多个第一视频样本、各第一视频样本的标题以及各搜索行为对应的视频样本,共同对初始视频特征提取模型进行训练时,加快了初始视频特征提取模型的收敛速度,且整个训练过程中,不依赖人工标注的监督信息,实现了采用自监督的方式训练获取视频特征提取模型,提高了视频特征提取模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词: | 视频 特征 提取 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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