[发明专利]基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 202110737734.8 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113591579A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 霍丽娜;张晓伟;曹志义;刘金生;王张钰;周小力 | 申请（专利权）人： | 河北师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 董金国 |
| 地址： | 050024 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法，包括卷积神经网络训练和显著性检测步骤。本发明通过引入通道注意机制，解决了NLDF方法中深层语义信息过度削弱的问题，通过引入空间注意机制，解决了NLDF方法中低层边界信息不清晰的问题，通过引入双线性插值法提取全局特征，解决了NLDF方法中全局特征的目标丢失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意 机制 卷积 神经网络 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北师范大学，未经河北师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110737734.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
