[发明专利]一种江河洪水智能预报系统在审
| 申请号： | 202110736926.7 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113642699A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 苑希民;何立新;罗鹏;侯玮;王秀杰;袁佩贤;田福昌 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01C13/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种江河洪水智能预报系统，包括洪水预报模型(10)、数据库(20)和水情预报子系统(30)和客户端(40)；其中：所述洪水预报模型(10)包括单一河道洪水预报模型和河系洪水预报模型；对于不同的洪水预报模式，利用神经网络通过训练学习河道洪水的演进规律，从而根据上游洪水过程，预报下游的洪水过程；以及采用改进BP神经网络与遗传算法相结合的智能算法建立单一河道和河系洪水预报模型，用于河道洪水预测；用户通过调用洪水预报模型，读取数据库中相关数据信息，进行洪水预报。与现有技术相比，本发明采用引入峰值修正系数的改进BP神经网络与遗传算法相结合的方法进行预报，建模合理，算法可靠，精度较高，运行速度较以往有很大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 江河 洪水 智能 预报 系统 | ||
【主权项】：
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