[发明专利]一种基于振动信号特征熵融合的断路器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110729531.4 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113408458B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 陈瑞军;张钢;刘占英;刘志刚;章文亮;邱瑞昌;徐起阳;陈杰;刘楠;金哲铭;楚研 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学;呼和浩特市城市轨道交通建设管理有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/25;G06F18/24;G06F18/2135;G06F18/2411;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/048;G06V10/82;G06N20/20;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于振动信号特征熵融合的断路器故障诊断方法。该方法包括：采集断路器的振动信号，对振动信号进行EMD分解，得到IMF分量序列；根据IMF分量序列计算出振动信号的两组特征熵，该两组特征熵包括由能量熵、奇异熵和互相关熵组成的一组特征熵，以及由样本熵、近似熵和模糊熵组成的另一组特征熵；将两组特征熵分别组合成特征熵向量，将所有特征熵向量进行特征熵融合，得到融合特征；根据融合特征采用故障诊断算法得到所述断路器的故障诊断结果。本发明能够有效的对断路器的运行参数进行监测，不需要断电检修即可得到断路器的工作状态，并提前预警，快速、准确的给出断路器可能的故障类型及其概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 特征 融合 断路器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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