[发明专利]基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置有效
| 申请号： | 202110727642.1 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113469882B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 韩巧玲;周希博;赵玥;赵燕东;刘雷 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 蒋娟 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于土壤CT图像的超分辨率重建方法及装置，包括：获取原始高分辨率CT图像；对原始高分辨率CT图像进行降采样处理，得到低分辨率CT序列图像；将低分辨率CT序列图像输入序列图像生成器模型中，得到序列图像生成器模型输出的超分辨率重建图像；其中，序列图像生成器模型是基于与鉴别器模型形成生成式对抗网络进行对抗训练得到的，鉴别器模型用于鉴别图像可信度。通过基于深度学习神经网络的序列图像生成器模型对土壤CT图像超分辨率重建解决了土壤CT图像清晰度低和孔隙边界模糊的问题，为土壤形态学研究提供了清晰可靠的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 土壤 ct 图像 分辨率 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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