[发明专利]基于FTL损失函数和注意力的U-Net图像分割方法在审
| 申请号： | 202110726063.5 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113538458A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;刘硕;张二四;朱晨瑞;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06T7/194 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FTL损失函数和注意力的U‑Net图像分割方法。本发明对U‑Net模型进行重新设计，在U‑Net模型基础上结合FocalTverskyLoss和Attention注意力机制。本发明具体步骤：步骤1、图像预处理；步骤2、构建损失函数：用FTL损失函数来评价分割结果；步骤3、构建注意力机制：在模型的上采样过程中加入Attention注意力模块，使得模型在输出高水平特征图时不会丢失空间细节信息；步骤4、训练网络模型：将划分好的数据集输入到搭建好的网络模型中，通过训练集和验证集完成训练后，将测试集输入到网络模型中，得到分割结果。本发明改进了准确率和召回率的不平衡问题，并且对于多尺度输入的图像有更好的输出特征表示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ftl 损失 函数 注意力 net 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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