[发明专利]一种基于深度学习模型的仔猪被压检测方法在审
| 申请号： | 202110724368.2 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113326899A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 杜晓冬;樊士冉;张瑞雪;张志勇;陈麒麟;闫雪冬;赵铖 | 申请（专利权）人： | 西藏新好科技有限公司;山东新希望六和农牧科技有限公司;山东新希望六和集团有限公司;夏津新希望六和农牧有限公司;新希望六和股份有限公司;北京新六农牧科技有限公司;四川新希望六和猪育种科技有限公司;新希望集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 851400 西藏自治区拉萨市经济*** | 国省代码： | 西藏;54 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习模型的仔猪被压检测方法，涉及养殖技术领域，技术方案为，在猪产房栏位内设置麦克风阵列；通过麦克风采集两个栏位的声音；根据采集到的声音，判断声源位置；结合基于CNN和声谱图所建立的仔猪被压发声模型，判断仔猪是否出现被压情况。本发明的有益效果是：本方案提供的方法将解放产房对劳动力的需求，降低企业的生产管理成本，提高畜牧养殖的数智化水平。此外，从生产角度来看，通过本方案的方案方法，可以降低仔猪死淘率，解救更多的仔猪，另其可转化为继续培育的生长育肥猪，对进一步提高畜牧企业的经营利润有很大帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 仔猪 检测 方法 | ||
【主权项】：
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