[发明专利]一种基于改进MASK RCNN的FPC缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110723382.0 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113256623B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 邓承志;吴朝明;罗林杰;汪胜前;徐晨光;孙小惟 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 330200 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进MASK RCNN的FPC缺陷检测方法，步骤如下：S1.ROI处理和图像裁剪，采集目标检测图像，对FPC原始图像数据预处理，裁剪成适合网络输入的小图像；S2.对预处理后的图像进行数据增强处理，扩大模型训练的数据集；S3.人工标注；S4.确定特征图block横向堆叠次数N，针对FPC缺陷检测的种类和数量，确定特征图block横向堆叠次数N；S5.模型训练，将标注好的图像数据集送进改进MAKS RCNN网络模型进行训练；S6.对训练好的FPC缺陷检测模型进行性能评估；S7.参数优化微调，结合S6的评估结果，对模型进行进一步的优化。本发明实现了FPC缺陷的自动检测，且通过掩膜分割图像缺陷可得到缺陷大小，方便工作人员复判，大幅度降低了企业检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mask rcnn fpc 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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