[发明专利]卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110717278.0 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113449848A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 任雁飞;李文利;李华;杜青 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 孙乳笋;刘熔 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供涉及一种卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置，涉及人脸识别技术以及金融领域。所述卷积神经网络的训练方法包括：将样本图片输入待训练卷积神经网络，以得到所述待训练卷积神经网络输出的所述样本图片的特征向量以及所述特征向量的第一特征分布；通过基于余弦距离的损失函数与具有第一约束条件和第二约束条件的双环损失函数组成的联合损失函数对所述特征向量进行约束，得到所述特征向量的第二特征分布；根据所述第一特征分布与所述第二特征分布的误差对所述卷积神经网络的网络参数进行调整。本申请通过应用双环损失函数，对特征分布图分类中心附近的特征向量施加离心力，将其推离分类中心附近，以此增强判别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 方法 识别 装置 | ||
【主权项】：
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