[发明专利]一种基于深度学习的施工现场违章智能识别装置在审
申请号: | 202110699827.6 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113468999A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 章巍;史学海;邵越风 | 申请(专利权)人: | 浙江省能源集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/20;G06T7/13 |
代理公司: | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人: | 周晓菊 |
地址: | 310273 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种基于深度学习的施工现场违章智能识别装置,包括车体和智能识别系统,所述车体上表面的一侧开设有电源槽,所述电源槽的内部设置有蓄电池,所述车体上表面的另一侧固定安装有固定套,所述固定套的数量为两个。该基于深度学习的施工现场违章智能识别装置,通过智能识别系统的设置,识别服务采用DeepStream框架,可多进程、线程、协程同时运行计算,具有高效、实时分析来自球形摄像机等的数据自动识别违章行为,包括施工人员着装、安全带、登高、未佩戴安全帽等,大大减轻了巡查人员的工作量,且违章监测实时便捷,可及时的将违章记录上传至安全管理平台,降低了安全隐患,监测准确性较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 施工现场 违章 智能 识别 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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