[发明专利]基于深度学习的管道状态监测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110698397.6 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113551156B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 林凡;黄富铿 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | F17D5/00 | 分类号： | F17D5/00;G06F18/241;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08;G06N3/084;G06F17/18 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的管道状态监测方法、装置及存储介质，所述方法包括：按照预设的时间间隔获取每条供水管道的状态数据，得到所有供水管道的状态数据集，并将所述状态数据集分为训练集和测试集；其中，所述状态数据包括压力值、流量值和压力差；将所述训练集输入到深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；按照预设的时间间隔实时获取每条供水管道的实时状态数据，得到实时状态数据集；将所述实时状态数据集输入到所述训练好的深度学习模型，得到管道状态监测结果。本发明实施例基于现有的低频仪表设备对供水管道进行爆管识别和定位，检测精度高、误检率低，极大地提高了供水安全保障能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 管道 状态 监测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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