[发明专利]一种基于糖尿病足伤口缺血或感染图像的深度学习分期方法在审
| 申请号： | 202110698282.7 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113537300A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈瑜倩;吕东辉;冯国瑞 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于糖尿病足伤口缺血或感染图像的深度学习分期方法。使用两输入单输出集成融合网络结构，在网络训练过程中采用了Imagenet数据集的预训练模型参数，作为训练时特征提取的初始参数，并使用训练数据集进行整个网络参数的训练。另外学习率还采用cosine decay with warmup带预热的余弦衰减策略，在训练开始的时候先使用一个较小的学习率，等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快，模型效果更佳。本发明有效地提高了分类准确率，为糖尿病足溃疡伤口的辅助诊断提供了新的思路，具有一定的临床应用价值。本发明适合应用于医学图像辅助诊断领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 糖尿病足 伤口 缺血 感染 图像 深度 学习 分期 方法 | ||
【主权项】：
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