[发明专利]基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法在审
申请号: | 202110698275.7 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN114155538A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 刘志忠;余敏;钟瑞超;陈亚俊 | 申请(专利权)人: | 广州市双照电子科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/32 | 分类号: | G06V30/32;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
代理公司: | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人: | 王忠玮;赵玉琴 |
地址: | 510610 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法,包括多输入框管理器、手写输入框和手写汉字分类器,所述多输入框管理器与手写输入框电性连接,所述手写输入框与手写汉字分类器电性连接。本发明通过引导用户书写位置,使得用户书写的汉字根据规整,方便用户的同时提高了识别率,引导框不完全限定用户书写范围,有效避免部分笔锋被截断的问题,提高书写流畅性,由于经过引导书写后的汉字规整有序,省略了汉字切割的步骤,不会因为错误的切割而造成识别错误,本发明可由于引导框概念的引入,可以让系统感知单个字书写完成的时间点,从而在书写一下个字的时候,对上一个字进行识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 引导 连续 手写 汉字 识别 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】:
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