[发明专利]基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法

说明书

本发明公开了基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法，包括多输入框管理器、手写输入框和手写汉字分类器，所述多输入框管理器与手写输入框电性连接，所述手写输入框与手写汉字分类器电性连接。本发明通过引导用户书写位置，使得用户书写的汉字根据规整，方便用户的同时提高了识别率，引导框不完全限定用户书写范围，有效避免部分笔锋被截断的问题，提高书写流畅性，由于经过引导书写后的汉字规整有序，省略了汉字切割的步骤，不会因为错误的切割而造成识别错误，本发明可由于引导框概念的引入，可以让系统感知单个字书写完成的时间点，从而在书写一下个字的时候，对上一个字进行识别。

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，具体为基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法。

背景技术

随着计算机性能的不断提高，人机交互成为了新时代互联网技术一重大挑战，人机交互正朝着高效化、智能化及标准化的目标前进，目前已出现手写输入、语音输入、图像识别输入等诸多智能化交互技术，其中手写输入无需学习输入法规则，无需选择候选字，有着学习成本低、录入速度快的特点。

市场上原生手写识别的软件多为单字输入识别，需等待上一个字识别完成才能开始进行下一个字的书写，造成了用户输入时间长，书写不连贯的缺点，近些年，连续手写输入的需求呈增长趋势，而供应方面却略显不足，尤其是拥有核心知识产权，技术过硬的企业并不多，行业整体缺乏品牌效应。

虽然市场上已经出现了连续书写识别的软件，但是该类软件识别率不高，识别速度缓慢，仍然无法满足连贯输入的需求，该类输入软件输入框大小无法调整，未能指导用户合理安排书写的位置，导致书写的汉字大小不一、在边框处扭曲变形，书写体验大幅下降的同时识别率也有所降低。

另外，对于是在银行需要客户对相关条款签字确认的特定场景下，具有签字字数多、反应速度快及笔迹需留档的特点，这类需求往往需要手写识别厂商进行个性化的定制，这就导致了定制成本高、开发周期长等缺点。

因此，需研发一款具有高性能、高识别率、书写连贯的手写识别软件，同时对银行这类特定场景下的需求进行优化和改进，满足多种应用场景下的输入和识别要求。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法，具备引导用户快速连贯的书写，同时对书写的汉字进行识别的优点，解决了现有技术中连续书写时识别率低、输入速度慢的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法，包括多输入框管理器、手写输入框和手写汉字分类器，所述多输入框管理器与手写输入框电性连接，所述手写输入框与手写汉字分类器电性连接，所述手写输入框用于向多输入框管理器反馈输入内容及识别结果，所述多输入框管理器用于管理单个手写输入框，所述手写汉字分类器用于向手写输入框返回笔迹识别结果，所述手写输入框用于向手写汉字分类器请求识别用户手写笔迹；

所述多输入框管理器包括输入框布局模块、输入结果反馈调度模块和开发包接口管理模块；

所述手写输入框包括手写笔迹渲染模块、历史笔迹管理模块和边框渲染模块；

所述手写汉字分类器包括预处理及后处理和汉字识别推理模型。

优选的，所述触笔范围包括引导框A和引导框B，即触笔在引导框A的范围内或触笔在引导框B的范围内。

优选的，所述用户动作逻辑为用户开始输入汉字A、用户正在输入汉字A、用于结束汉字A输入、用户开始输入汉字B、用户正在输入汉字B和开始识别汉字A。

优选的，所述识别系统可由于引导框概念的引入，可以让系统感知单个字书写完成的时间点，从而在书写一下个字的时候，对上一个字进行识别。