[发明专利]一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置有效
| 申请号： | 202110697441.1 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113343225B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;金海波 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置，其中公开了基于神经通路的深度学习的中毒防御方法，利用中毒模型，通过特征提取层产生导向性样本从而构建深度学习模型的关键神经通路，模拟触发样本的数据流动过程，对激活值异常的神经元通过人工神经元来抑制激活值，增加新的权重使得模型实现自我防御机制。本发明还公开了一种基于神经通路的深度学习的中毒防御装置，包括收集模块，预训练模块，构建通路模块，构建防御机制模块，评估模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 通路 深度 学习 中毒 防御 方法 装置 | ||
【主权项】：
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