[发明专利]基于深度学习的垃圾焚烧状态辨识方法和焚烧控制方法在审
| 申请号： | 202110691495.7 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113313204A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 马晓明;梁朝茜;王云刚;许继云;廖夏伟;胡洪磊;金鹏 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 郭燕;彭家恩 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的垃圾焚烧状态辨识方法和焚烧控制方法，包括，首先对预设的垃圾焚烧样本图像集中的垃圾焚烧样本图像计算焚烧状态参数，依据焚烧状态参数，按预定的焚烧状态类别，对垃圾焚烧样本图像进行分类，然后将垃圾焚烧样本图像集作为训练数据，将垃圾焚烧样本图像的类别作为数据标签，对一神经网络模型进行训练，得到垃圾焚烧状态辨识模型，将垃圾焚烧图像输入垃圾焚烧状态辨识模型中得到垃圾焚烧状态，从而实现垃圾焚烧状态的实时自动化监控，有利于提高垃圾焚烧状态识别的准确性和垃圾焚烧效果的稳定性，给垃圾焚烧发电厂带来更高的边际经济效益，同时解放人力，减少人力成本，改善劳工的工作环境。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 垃圾 焚烧 状态 辨识 方法 控制 | ||
【主权项】：
暂无信息
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