[发明专利]一种基于边缘细化的伪装物体检测方法有效
| 申请号： | 202110691277.3 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113468996B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 胡晓;谭湘粤;向俊将;杨佳信 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 钟瑞敏 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘细化的伪装物体检测方法，首先，利用各类伪装物体的原始图像来构建伪装物体图像数据集，然后构建伪装物体检测网络，接着使用伪装物体图像数据集对构建的伪装物体检测网络进行迭代训练，该伪装物体检测网络将伪装物体检测任务分成两个阶段，第一阶段负责伪装物体检测，第二阶段负责细化伪装物体边缘；最后，以待预测的伪装物体原始图像作为训练完成后的伪装物体检测网络模型的输入，利用该伪装物体检测网络模型输出对应的有区分出图像背景和伪装物体的伪装图。本发明不仅能准确定位伪装物体，而且能保证伪装物体边缘的清晰，有效提高了伪装物体图像整体的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 细化 伪装 物体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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