[发明专利]一种基于深度学习的变电站异物识别定位方法及装置

摘要

本发明提供一种基于深度学习的变电站异物识别定位方法及装置，本发明的深度学习变电站异物识别定位的方法，不仅提取异物图像特征，还对变电站巡视图像背景，以及设备状态特征进行提取，对其三部分进行深度学习，分析出图像中设备易悬挂异物的位置作为重点识别区域，以及在“遮挡”现象下的异物特征，然后进行深度学习，通过不断的模型训练验证，建立的目标检测算法更加准确及具有针对性，解决了现有图像异物识别方法中图像拍摄不确定性大的问题，极大提高了异物识别的准确率，并且模型能够对隐患图像进行特征学习，识别异物的效率将得到提高，误检率及漏检率也将极大的降低。