[发明专利]基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 202110686659.7 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113434973B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 樊红卫;严杨;张旭辉;曹现刚;马嘉腾;马宁阁;樊奕霖 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/25;G06F30/27;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/084;G01M13/021;G01M13/028;G06F119/06;G06F119/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进PSO‑SOM‑BPNN的机械故障诊断方法，将信号处理技术和两类神经网络串联相结合进行旋转机械状态快速、精准识别的方案，对于被诊断的旋转机械，在采集到振动信号后，即刻对其用小波分析进行消噪，并通过小波包分解提取能量特征，期间对两者的基函数和分解层数进行了优选，然后将提取的能量特征作为SOM‑BPNN输入。采用自适应方式调节PSO算法的惯性权重和学习因子，并舍弃速度项对SOM‑BPNN参数进行优化，建立一种基于自适应无速度项粒子群优化的SOM‑BPNN机械故障诊断方法，实现了旋转机械高效、准确的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pso som bpnn 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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