[发明专利]基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法有效
| 申请号： | 202110684742.0 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113538307B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 裴炤;廖心为;金敏;张艳宁;王淼;马苗;武杰 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于基于多视角超分辨深度网络的合成孔径成像方法，由构建深度网络、获取数据集、训练网络、采集并重建图像、生成合成孔径图像步骤组成，本发明采用特征提取模块进行特征提取；采用特征时序插值模块，根据提取特征图获得插值特征图；采用可变形卷积长短期记忆模块，根据插值特征图获得卷积特征图；采用图像重建模块，根据卷积特征图获取重建后的图像，将Vimeo‑90k数据集划分为训练集和测试集，训练集通过最小化损失函数训练深度网络，将相机阵列采集的图像输入训练后的深度网络，获得深度网络输出图像并合成，提高了合成图像的质量。具有图像处理时间短、运算速度快、结构相似性以及峰值信噪比高、合成的图像质量好等优点，可用于合成孔径成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 分辨 深度 网络 合成 孔径 成像 方法 | ||
【主权项】：
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