[发明专利]一种基于神经网络架构搜索的缺陷分类方法在审
| 申请号： | 202110683600.2 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113592061A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陆秋;陈皓天;杨铁军 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 针对传统深度卷积神经网络搭建依赖大量专家经验的问题，本发明公开了一种用于缺陷识别的神经网络架构搜索方法，以减少人工搭建网络的过程。其方法包括三个方面，首先为构建搜索空间，方法基于MobileNetV2为搜索空间，但是做出了如下改变：构建三种不同扩增倍数的深度可分离卷积，并将激活函数换为LeakyRelu。其次为搜索方法：将不同通道数与不同堆叠层数的block放入4个阶段中互相选择，从而得到每个block的输入与输出信息。接着，松弛block并定义损失函数，以梯度下降的方式得到在不同通道数中block的最佳堆叠方式。最后，采用一种固定连接并以通道数递增的方式得到最终的网络结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 架构 搜索 缺陷 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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