[发明专利]使用基准标记的基于机器学习的安全带检测和使用识别在审
| 申请号： | 202110678300.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113815561A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 胡锋;N·阿瓦达汗纳姆 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | B60R22/48 | 分类号： | B60R22/48;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了使用基准标记的基于机器学习的安全带检测和使用识别，具体公开了用于基于机器学习的安全带位置检测和分类的系统和方法。许多基准标记放置在车辆安全带上。相机或其他传感器放置在车辆内，以在使用安全带时捕获图像或与基准标记的位置相关的其他数据。诸如机器学习模型之类的一个或更多个模型然后可以从捕获的图像信息确定基准标记的空间位置，并确定安全带的佩戴状态。特别地，系统可以确定安全带是否以一种或更多种不当的状态被佩戴，例如没有佩戴或者以不安全或危险的方式佩戴，并且如果是这样，系统可以警告车辆采取纠正措施。通过这种方式，系统提供对安全带的持续和实时监控，以提高安全带的使用和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基准 标记 基于 机器 学习 安全带 检测 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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