[发明专利]基于深度卷积神经网络的大规模无线电信号识别方法

摘要

本发明提供一种基于深度卷积神经网络的大规模无线电信号识别方法，包括步骤：S1：通过接收机对通信辐射源个体的射频基带信号进行采集，获得I/Q基带信号；S2：截取I/Q基带信号的稳态信号片段作为通信辐射源个体的射频指纹；S3：将射频指纹按照4:1的比例分为一训练样本和一测试样本；S4：建立一深度卷积神经网络并利用训练样本和测试样本对深度卷积神经网络进行训练；S5：利用训练后的深度卷积神经网络对射频指纹进行识别。本发明的一种基于深度卷积神经网络的大规模无线电信号识别方法，可阻止设备克隆、重放攻击和用户身份假冒等问题的发生，准确地识别和认证物联对象，并可提高识别准确率和可靠性。