[发明专利]一种单小区多用户MIMO系统的机器学习预编码方法有效
| 申请号： | 202110675611.6 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113344187B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 陈明;张明辉 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04B7/0452 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙峰 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种单小区多用户MIMO系统的机器学习预编码方法，该方法首先建立权值和速率最大化模型，然后构造了一种具有特征提取能力和卷积核参数共享的卷积神经网络，并采用监督学习和非监督学习相结合的方法对神经网络进行训练，所述监督学习利用WMMSE算法产生训练数据对卷积神经网络进行预训练，然后再使用非监督学习进行再训练。采用本发明方法，获得了与WMMSE算法相当的和速率性能，并且能够降低预编码设计的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 小区 多用户 mimo 系统 机器 学习 预编 方法 | ||
【主权项】：
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