[发明专利]一种融合LBP特征的遥感图像样本处理方法有效

专利信息
申请号: 202110667776.9 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113436281B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 李方方;孙康;陈金勇;王敏;帅通;王士成 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/774;G06F17/16
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆
地址: 050081 河北省石家*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种融合LBP特征的遥感图像样本处理方法,属于遥感图像目标检测技术领域。本发明将LBP特征与基于深度学习的目标检测算法相结合,首先将图像进行最大信息投影变换,得到能够保留最大信息量的灰度图像,然后提取训练样本LBP特征,将LBP特征替换掉原图像的B通道,与R通道图像、G通道图像融合构成新的训练样本。利用融合后的目标样本训练深度学习目标检测模型,能够同时使用LBP特征与CNN特征,对目标检测准确度有一定提升作用。本发明操作简单,易于实现,对各类遥感图像、各类目标有广泛的适用性,能够适用于各类深度学习模型。
搜索关键词: 一种 融合 lbp 特征 遥感 图像 样本 处理 方法
【主权项】:
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