[发明专利]基于多任务学习的篇章级文本连贯性分类方法有效
| 申请号： | 202110667388.0 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113312452B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 赵铁军;夏名宏;朱聪慧;徐冰;杨沐昀;曹海龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出基于多任务学习的篇章级文本连贯性分类方法，所述方法包括：步骤1、使用预训练模型得到篇章级文本中每一句话的句子向量表示；步骤2、将句子向量作为输入，使用Transformer模型，得到篇章级文本的整体向量表示；步骤3、构建句子排序任务，使用该任务对篇章级文本的整体向量表示进行调整；步骤4、根据调整后的篇章级文本整体向量表示通过分类器得到文本连贯性分类。通过上述方法解决了现有技术中的问题，所述方法对信息检索以及自然语言处理中的多任务学习、作文自动评分、文档向量化等方向有着重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 篇章 文本 连贯性 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110667388.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
