[发明专利]基于多头特征协作的小样本图像分类方法有效
| 申请号： | 202110667364.5 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113378942B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 刘宝弟;兴雷;邵帅;刘伟锋;王延江 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多头特征协作的小样本图像分类方法，属于模式识别技术领域，同时使用多种特征提取器提取的嵌入特征，且引入子空间学习方法，将原始的多头特征转换到统一的低维表示空间中，这同时有助于减少冗余信息，有效的解决了不同嵌入特征处于不同特征空间，存在的测量尺度不一致的问题。此外，通过设计权重计算部分来自动更新每个多头特征的组合权重，将处理后的多头嵌入特征进行级联得到样本的协作表示，有效解决多头特征的合理使用问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 特征 协作 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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