[发明专利]一种基于YoloV4-Lite网络的水轮机转轮叶片缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110666330.4 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113240671B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘成;余波;巫尚蔚;周群;李显勇 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及水轮机转轮叶片的缺陷检测技术领域，具体公开了一种基于YoloV4‑Lite网络的水轮机转轮叶片缺陷检测方法，包括步骤：S1：基于YoloV4‑Lite网络构建缺陷检测网络；S2：对水轮机转轮叶片的不同缺陷处进行图片采集，得到千张以上缺陷图片；S3：对步骤S2采集的缺陷图片进行预处理(使用LabelImg软件按照Pascal VOC 2012格式处理)，得到数据集；S4：采用所述数据集对所述缺陷检测网络进行训练、测试和验证。本发明将YoloV4‑Lite的主干提取网络CSPDarkNet53网络替换为MobileNet网络，MobileNet网络是一种实时轻量型网络，可以提高检测网络速度，大幅度降低网络参数。实验结果表明，缺陷检测网络可以达到97.48％的准确率，且MobileNetV3的网络参数量只需要37.35MB，比CSPDarkNet53降低了206.94MB，FPS达到44.68，具有高准确率、低内存存储、实时性优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 lite 网络 水轮机 转轮 叶片 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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